由于心肌梗塞（GC）的基因一组一组和分子明人较为复杂，迄今为止，还没有可用的数据分析连续性微生物圣万来指导工作GC症状的病患选择。除了手术病患之外，给与常规化学疗法有望提升GC症状的死亡率。除了5-苯巯基（5-FU）和镍类，抗病毒在部分GC症状之前展露了更佳的抗活连续性，若可找到GC症状抗病毒病患受益的相关微生物圣万，则有助于为GC症状颁布越来越直接的病患方案。
SAMIT是一项2×2因子随机III期动物模型研究课题，将治疗者连续性中风的心肌梗塞症状被随机分成四一组，分别做抗病毒+S-1（Pac-S-1）、Pac-UFT、普通人S-1或UFT病患。
注释：UFT是巯基和替加苯的静脉注射混杂解毒；S-1是替加苯、史蒂夫拉西（DPD抑制剂）和奥曲西汀的静脉注射混杂解毒。
本研究课题的主要目的是识别数据分析心肌梗塞症状从抗病毒化学疗法之前受益的基因一组特连续性。对GC抽取的476个基因一组开展特异性化学合成。应用随机森林机器学习假设来共同开发基因一组特连续性。一一组做抗病毒和雷莫芦嘌呤 (Pac-Ram)病患的独立心肌梗塞症状作为外部测试配置文件。
Pac-UFT测试配置文件之前Pac敏感性和耐解毒连续性症状的生存期
总体上，本研究课题对SAMIT试验的499个抽取开展了分析。在Pac-S-1受训配置文件之前，随机森林假设鉴定出了一个19-基因一组特连续性，将症状分成了两一组：pac敏感性一组和pac耐解毒连续性一组。在Pac-UFT测试配置文件之前，pac敏感性症状的无病生存期(DFS)显著提升：3年DFS为66% vs 40% (HR 0.44, p=0.0029)。在普通人UFT或S-1一组之前，Pac敏感性和Pac耐解毒连续性一组症状间的死亡率无差异。
Pac-Ram测试配置文件之前Pac敏感性和耐解毒连续性症状的生存期
在外部Pac-Ram测试配置文件之前，该基因一组特连续性数据分析的Pac敏感性和Pac耐解毒连续性症状的之前位无方面生存期分别是147天和112天（HR 0.48, p=0.022)。
综上，在大规模的心肌梗塞试验(SAMIT)之前，Sundar等使用机器学习技术，确定了一个可数据分析从抗病毒病患之前受益的首个微生物圣万的基因一组特连续性。
原始记事：
Sundar Ragh,Barr Kumarakulasinghe Nesaretnam,Huak Chan Yiong et al. Machine-learning model derived gene signature predictive of paclitaxel survival benefit in gastric cancer: results from the randomised phase III SAMIT trial.[J] .Gut, 2021,
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